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來源:國外網站推薦 收錄時間:2018-10-15

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「AI Challenger」全球AI挑戰賽是面向全球人工智能人才的開源數據集和編程競賽平臺,致力于滿足AI人才成長對高質量豐富數據集的需求,推動AI在科研與商業領域結合來解決真實世界的問題。

AIChallenger

AI Challenger以服務、培養AI人才為使命,打造良性可持續的AI科研與應用新生態,2017年首屆大賽發布了千萬量級的數據集、一系列兼具學術與產業意義的競賽、超過200萬人民幣的獎金,吸引了來自全球65個國家的8892支團隊參賽,成為目前國內規模最大的科研數據集平臺、以及最大的非商業化競賽平臺。

AI Challenger 2018由創新工場、搜狗、美團點評、美圖聯合主辦,引入了更多企業、大學、政府機構,帶來十余個全新的不同領域數據集,十余個兼具科研、產業應用、社會意義的競賽,超過300萬人民幣的獎金,還將走進國內外幾十個城市的大學舉辦技術論壇。世界各地的AI人才匯集在AI Challenger平臺上,用AI挑戰真實世界的問題。

今年的大賽主題是“用AI挑戰真實世界的問題”,數據集和競賽如下:

主賽道

1、觀點型問題閱讀理解競賽:機器閱讀理解是讓機器讀懂人類語言、和人類更好交流互動的重要領域。此技術可廣泛應用于智能搜索、智能問答、智能客服、智能音箱、語音控制等場景,用AI實現基于文字、語音的人機智能互動。數據集包含30萬問題、篇章與候選答案,是全球難度最大的中文觀點型問題機器閱讀理解數據集。

2、細粒度用戶評論情感分析競賽:在線評論的細粒度情感分析對于深刻理解商家和用戶、挖掘用戶情感等方面有至關重要的價值,并且在互聯網行業有極其廣泛的應用,主要用于個性化推薦、智能搜索、產品反饋、業務安全等。數據集包含15萬條餐飲用戶評論、6大類20個細粒度要素標簽,為業界最大。

3、英中文本機器翻譯競賽:機器翻譯正越來越成為人們跨越語言障礙的重要工具,應用于各種領域。數據集在2017年數據集的基礎上,總量達到1300萬句對,為業界最大;且其中具有上下文情景的中英雙語數據達到300萬句對,為機器翻譯的研究提供了更多探索空間

4、短視頻實時分類競賽:近幾年發展極快的短視頻行業具有明顯的娛樂性和流行性,深受人們喜愛;基于短視頻機器分類的技術還可以廣泛用于視頻內容分析、編輯與生產,監控、安防等領域。數據集包含20萬條短視頻、涵蓋63類流行元素,為業內首個多標簽短視頻分類數據集。

5、無人駕駛視覺感知競賽:自動駕駛技術即將改變我們的出行和生活方式。本次大賽的自動駕駛競賽采用了UC Berkeley DeepDrive(BDD)2018年最新發布的BDD 100K數據集,這是全世界最龐大、最復雜的自動駕駛數據集,包含原始圖片1.2億張、標注圖片10萬張,涵蓋多樣天氣和晝夜光照條件。

實驗賽道

1、天氣預報競賽:氣象要素的變化深刻影響著人類生活的方方面面。我們帶來北京氣象要素數據集,包含10個站點、3年多逐小時歷史“觀測”和“睿圖”資料,探索以AI提高天氣預報的準確性。

2、農作物病害檢測競賽:2016年農作物病害造成的直接損失占我國農業生產總值的8.48%。我們發起世界上首個農作物病害檢測競賽,標注圖片50,000張、包含10種植物的27種病害,探索“AI植物醫生”。

3、眼底水腫病變區域自動分割競賽:我們發起國內首個眼底病變醫學圖像檢測競賽,建立了目前最大的眼底病變數據集,包含由專業眼科醫生標注了三種類型水腫的、各含128張圖片的100個OCT體數據。

4、商品實例分割遷移學習競賽 :以3D虛擬圖像訓練機器“認識”真實世界的物品,能極大降低標注成本、也是新興研究熱點。數據集包含不同場景的100個類日常生活用品的30,000張虛擬圖片和9,000張真實照片。

5、零樣本學習競賽:受人類學習能力的啟發,零樣本學習希望借助輔助知識學習從未見過的新概念。本此競賽是首個國際性零樣本學習競賽,數據集包含78,017張圖片、230個類別、359種屬性。

競賽日程

1、AI Challenger 2018數據集和競賽將于8月29日開放,并于12月18、19日進行競賽的總決賽答辯和頒獎。競賽日程安排如下(個別競賽日程不同,以大賽官網公布為準):

2、2018年8月29日:AI Challenger 2018數據集開放下載、競賽啟動。

3、2018年8月29日至11月4日:第一階段比賽,參賽隊基于訓練集、驗證集、測試集A,進行算法設計、模型訓練及評估,并提交預測結果,系統會按照評測指標實時反饋分數,并更新榜單排名。個別競賽采取參賽隊提交代碼、docker的形式進行比賽。期間進行雙周賽排名和評獎。

4、2018年11月6至8日:第二階段比賽,開放測試集B;各競賽提交結果的時限不同。結果提交后即進入評分、排名、代碼驗證環節,個別比賽還將考察參賽隊的算法運行效率。參賽選手在測試集B上的預測結果表現,將作為進入決賽的排名依據。

5、2018年12月18、19日:第三階段,總決賽答辯及頒獎禮。

6、實驗賽道數據集和競賽持續建設并不定期開放新內容。

此外,AI Challenger還為“中國高校人工智能人才國際培養計劃”提供在線社區和實踐平臺的支持,這是目前世界上最大的AI人才培養計劃,目標在5年內直接培養至少500位老師和5000位學生,并影響數以十萬計的學生。其中,2018年度面向教師的培訓班錄取了計算機專業排名前50高校的100位教師學員;面向學生的DeeCamp訓練營從來自全球600多高校的近7000人報名中錄取了來自85個高校的300位學生學員。

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